[2025-1학기](공유)파이썬기초

본 강의에서는 컴퓨팅으로 문제를 해결하기 위해 필요한 컴퓨터처럼 생각하기를 소개한다. 컴퓨터처럼 생각하기는 컴퓨터의 장단점을 고려하여 컴퓨팅으로 문제를 풀고자 할 때 적합한 사고 방법이다. 컴퓨터처럼 생각하기는 문제를 얼마나 컴퓨터처럼 바라보는지에 따라 결정되며 사람이 직접 문제를 해결할 때와는 매우 다른 사고를 필요로 한다. 본 교과목에서는 Python언어를 이용하고 컴퓨터처럼 생각하는 방식을 연습하고 직접 구현해 본다.

[2025-1학기](공유)드론운용조종실습

본 강의에서는 드론기초학습 및 조종 능력을 향상하여 드론3종자격증 취득에 필요한 지식과 기술을 습득한다. 특별히 드론의 다양한 비행(이륙, 삼각, 원주 및 착륙), 제어원리 및 비상조작 등의 기술들을 실습으로 습득한다. 또한 드론을 조종하기 위한 항공법규, 항공기상 및 항공역학 등의 다양한 정보를 학습하고 실전에 적용한다.

[2025-1학기](공유)항공드론캡스톤디자인1

본 교과목에서는 학부 학생들이 대학원 연구실 또는 기업체와 함께 한 학기 동안 업무를 수행하면서 실제적인 다양한 항공드론/항공우주 연구에 참여하는 기회를 갖도록 한다. 이 과목을 수강하는 학생은 정기적으로 지도 교수 또는 기업체 멘토와 연구 미팅을 갖고, 학기 말에 최종 연구 보고서를 제출하여야 한다. 연구 태도와 연구 성과를 근거로 지도교수가 S/U 학점을 부여한다.

[2025-1학기](공유)AI빅데이터기초
4차산업시대에 접어들면서 컴퓨터공학 전공 유무와 상관 없이 자신의 전공에 인공지능/빅데이터 기술을 활용할 수 있는 기반 지식과 실무 능력을 갖추는 것이 매우 중요한 역량으로 자리잡아 가고 있다. 본 강의에서는 인공지능/빅데이터 관련 핵심 기술들을 이해하기 위해 필요한 기본적인 개념들을 제공하며 항공 및 드론 분야 전문가 초청 강연을 통해 인공지능/빅데이터 기술이 해당 산업에서 어떻게 활용되고 있는 지에 대해 직접적으로 듣고 경험할 수 있는 기회들을 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

[2025-1학기](공유)AI빅데이터기초

본 교과목은 드론 기술과 인공지능의 융합을 탐구하는 수업이다. 드론은 자율비행, 데이터 처리, 기계학습 등 다양한 인공지능 기술을 활용하여 복잡한 환경 속에서도 효율적으로 임무를 수행한다. 학생들은 빅데이터 알고리즘의 기본 개념을 배우고, 이를 통해 실질적인 데이터 분석 기법을 습득한다. 특히, 수집된 빅데이터를 활용하여 실제 드론 임무에 적용할 수 있는 사례를 통해 이론과 실무의 연계를 강화한다. 또한, 데이터 분석 과정에서의 도전 과제와 해결책을 모색하고, 최신 기술 동향을 반영하여 학생들이 변화하는 드론 산업에 적응할 수 있도록 돕는다.

[2025-1학기](공유)항공드론컴페티션
본 교과목에서는 항공기/항공드론 대회 (AIAA　Design/Build/Fly) 참가와 연계하여 수강생들이 무인이동체를 직접 설계 및 제작하여 대회에 참가하는 전 과정을 체험하여 무인이동체의 기초 이론을 학습하는 것을 목표로 한다. 수강생들은 교과목을 수행하면서 무인이동체의 디자인-설계-제작-시험-평가의 과정을 거치게 된다. 수강생들은 항공기/항공드론 대회에 필수로 참가해야 한다.

[2024-겨울](공유)파이썬기초

본 강의에서는 컴퓨팅으로 문제를 해결하기 위해 필요한 컴퓨터처럼 생각하기를 소개한다. 컴퓨터처럼 생각하기는 컴퓨터의 장단점을 고려하여 컴퓨팅으로 문제를 풀고자 할 때 적합한 사고 방법이다. 컴퓨터처럼 생각하기는 문제를 얼마나 컴퓨터처럼 바라보는지에 따라 결정되며 사람이 직접 문제를 해결할 때와는 매우 다른 사고를 필요로 한다. 본 교과목에서는 Python언어를 이용하고 컴퓨터처럼 생각하는 방식을 연습하고 직접 구현해 본다.

[2024-겨울](공유)드론운용조종실습

본 강의에서는 드론기초학습 및 조종 능력을 향상하여 드론3종자격증 취득에 필요한 지식과 기술을 습득한다. 특별히 드론의 다양한 비행(이륙, 삼각, 원주 및 착륙), 제어원리 및 비상조작 등의 기술들을 실습으로 습득한다. 또한 드론을 조종하기 위한 항공법규, 항공기상 및 항공역학 등의 다양한 정보를 학습하고 실전에 적용한다.

[2024-2학기](공유)드론운용조종실습

본 강의에서는 드론기초학습 및 조종 능력을 향상하여 드론3종자격증 취득에 필요한 지식과 기술을 습득한다. 특별히 드론의 다양한 비행(이륙, 삼각, 원주 및 착륙), 제어원리 및 비상조작 등의 기술들을 실습으로 습득한다. 또한 드론을 조종하기 위한 항공법규, 항공기상 및 항공역학 등의 다양한 정보를 학습하고 실전에 적용한다.

[2024-2학기](공유)항공우주센서시스템
본 강의에서는 측정시스템의 기본요소와 원리를 익히고 불규칙 잡음에 대한 처리방법에 대하여 공부한다. 특히 아날로그 및 디지털 출력을 제공하는 센서들과 마이크로 컨트롤러와의 인터페이스에 대하여 학습하고 아두이노 사용하여 실습을 진행한다. 관성 힘 센서인 가속도계를 비롯하여 관성 회전 센서인 다양한 자이로스코프(기계식 자이로, 광섬유 자이로, 레이져 자이로 등)의 원리를 익히고, 별센서, 지구센서, 태양센서, 지자기 센서 등의 비관성 센서들의 원리를 소개한다. 마지막으로 이를 응용한 항법시스템에 대하여 다룬다.

[2024-2학기](공유)항공드론융합콜로키움

본 강의에서는 무인기, 위성 항법, 군집 비행, 영상기반 위치 측위, 드론 강화 학습 등 항공드론과 관련된 다양한 핵심 요소기술 및 연구 주제를 선정하여, 관련 분야 전문가들을 모시고 강연과 토론을 진행한다.

[2024-2학기](공유)항공드론캡스톤디자인

본 교과목에서는 학부 학생들이 대학원 연구실 또는 기업체와 함께 한 학기 동안 업무를 수행하면서 실제적인 다양한 항공드론/항공우주 연구에 참여하는 기회를 갖도록 한다. 이 과목을 수강하는 학생은 정기적으로 지도 교수 또는 기업체 멘토와 연구 미팅을 갖고, 학기 말에 최종 연구 보고서를 제출하여야 한다. 연구 태도와 연구 성과를 근거로 지도교수가 S/U 학점을 부여한다.

[2024-2학기](공유)AI빅데이터기초

데이터 수집, 분석, 활용의 기반이 되는 개념, 지식 및 기술을 공유하고, 데이터 중심, 선형대수, 확률과 통계, 삼각함수 및 미분 등에 대한 관점을 확보한다.
또한, 데이터 및 인공지능 기반 서비스 기획-설계-개발 단계를 학습 및 적용한다. 그 외 데이터 시각화, 윤리, 스마트팩토리, 항공드론사업단 측 분야별 연사를 초청하여 강연을 들을 수 있도록 한다.

[2024-여름](공유)파이썬기초

본 강의에서는 컴퓨팅으로 문제를 해결하기 위해 필요한 컴퓨터처럼 생각하기를 소개한다. 컴퓨터처럼 생각하기는 컴퓨터의 장단점을 고려하여 컴퓨팅으로 문제를 풀고자 할 때 적합한 사고 방법이다. 컴퓨터처럼 생각하기는 문제를 얼마나 컴퓨터처럼 바라보는지에 따라 결정되며 사람이 직접 문제를 해결할 때와는 매우 다른 사고를 필요로 한다. 본 교과목에서는 Python언어를 이용하고 컴퓨터처럼 생각하는 방식을 연습하고 직접 구현해 본다.

[2024-여름](공유)머신러닝기초
본 강의에서는 기계학습이 다루는 대표적인 회귀/분류/군집 문제들을 소개하고 해당 문제들을 해결하기 위해 현재 널리 사용되고 있는 알고리즘의 개념/원리를 이론적으로 소개하는 것을 목표로 한다. 더 나아가, 강의를 통해 배운 이론적인 내용들이 항공 및 드론 관련 실제 공학문제에서 어떻게 적용되는지 경험하기 위해 다양한 형태의 프로젝트 기회들을 제공한다.

[2024-여름](공유)드론운용조종실습

본 강의에서는 드론기초학습 및 조종 능력을 향상하여 드론3종자격증 취득에 필요한 지식과 기술을 습득한다. 특별히 드론의 다양한 비행(이륙, 삼각, 원주 및 착륙), 제어원리 및 비상조작 등의 기술들을 실습으로 습득한다. 또한 드론을 조종하기 위한 항공법규, 항공기상 및 항공역학 등의 다양한 정보를 학습하고 실전에 적용한다.

[2024-1학기](공유)파이썬기초

본 강의에서는 컴퓨팅으로 문제를 해결하기 위해 필요한 컴퓨터처럼 생각하기를 소개한다. 컴퓨터처럼 생각하기는 컴퓨터의 장단점을 고려하여 컴퓨팅으로 문제를 풀고자 할 때 적합한 사고 방법이다. 컴퓨터처럼 생각하기는 문제를 얼마나 컴퓨터처럼 바라보는지에 따라 결정되며 사람이 직접 문제를 해결할 때와는 매우 다른 사고를 필요로 한다. 본 교과목에서는 Python언어를 이용하고 컴퓨터처럼 생각하는 방식을 연습하고 직접 구현해 본다.

[2024-1학기](공유)머신러닝기초
본 강의에서는 기계학습이 다루는 대표적인 회귀/분류/군집 문제들을 소개하고 해당 문제들을 해결하기 위해 현재 널리 사용되고 있는 알고리즘의 개념/원리를 이론적으로 소개하는 것을 목표로 한다. 더 나아가, 강의를 통해 배운 이론적인 내용들이 항공 및 드론 관련 실제 공학문제에서 어떻게 적용되는지 경험하기 위해 다양한 형태의 프로젝트 기회들을 제공한다.

[2024-1학기](공유)드론운용조종실습

본 강의에서는 드론기초학습 및 조종 능력을 향상하여 드론3종자격증 취득에 필요한 지식과 기술을 습득한다. 특별히 드론의 다양한 비행(이륙, 삼각, 원주 및 착륙), 제어원리 및 비상조작 등의 기술들을 실습으로 습득한다. 또한 드론을 조종하기 위한 항공법규, 항공기상 및 항공역학 등의 다양한 정보를 학습하고 실전에 적용한다.

[2024-1학기](공유)항공드론첨단기술세미나
본 강의에서는 무인기, 위성 항법, 군집 비행, 영상기반 위치 측위, 드론 강화 학습 등 항공드론과 관련된 다양한 핵심 요소기술 및 연구 주제를 선정하여, 관련 분야 전문가들을 모시고 강연과 토론을 진행한다.